منيرة الجمل
لا يبقيك هاتفك الذكي على اطلاع بأحدث أخبار الثقافة الشعبية أثناء تنقلك اليومي فحسب، بل قد يكون أيضًا مفتاحًا لحل مشكلة التأخير المزمن في هيئة النقل الحضرية MTA.
أعلنت هيئة النقل عن برنامج تجريبي بالتعاون مع Google Public Sector، بعد نجاح النموذج الأولي لـ TrackInspect، للكشف عن عيوب المسار باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تضمن النموذج الأولي بشكل أساسي ربط هواتف Google Pixel الذكية بعربات مترو الأنفاق R46 على الخط A. من خلال أجهزة الاستشعار ذات القدرات السحابية والذكاء الاصطناعي المتقدمة، تمكنت الهواتف الذكية من التقاط أنماط صوتية واهتزازات دقيقة لتنبيه هيئة النقل إلى الصيانة الوقائية اللازمة.
وتتلقى الأنظمة المستندة إلى السحابة هذه البيانات في الوقت الفعلي، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد رؤى تنبؤية.
ويظل مفتشو مسار ترانزيت نيويورك يلعبون دورًا حاسمًا في تأكيد ما إذا كانت المواقع المحددة تحتاج حقًا إلى تحسينات، مع تقديم ملاحظات في نفس الوقت للنموذج.
يمكن للمفتشين حتى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مع TrackInspect للسؤال عن تاريخ الصيانة ومعايير الإصلاح والبروتوكولات.
وبدوره، قال رئيس ترانزيت مدينة نيويورك ديميتريوس كريشلو: “من خلال القدرة على اكتشاف العيوب المبكرة في القضبان، فإنه لا يوفر المال فحسب، بل يوفر أيضًا الوقت – لكل من أفراد الطاقم والركاب… يستخدم هذا البرنامج المبتكر – وهو الأول من نوعه – تقنية الذكاء الاصطناعي ليس فقط لجعل الرحلة أكثر سلاسة للعملاء ولكن أيضًا لجعل وظائف مفتشي المسار أكثر أمانًا من خلال تزويدهم بأدوات أكثر تقدمًا.”
عند الجمع بين بيانات النموذج الأولي وعربات هندسة المسار التابعة لهيئة النقل في مدينة نيويورك، يمكن لهيئة النقل في مدينة نيويورك اكتشاف المناطق التي تحتاج إلى إصلاحات بشكل أسرع، مما سيؤدي إلى تقليل تأخيرات القطارات.
في بيان صحفي، شاركت هيئة النقل الجماعي خططها لتنفيذ عمليات تفتيش المسار التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي عبر النظام بأكمله، وتعزيز تبادل البيانات بين فرق الصيانة والذكاء الاصطناعي واستخدام الرؤى في الوقت الفعلي لتقليل الانقطاعات غير المتوقعة في الخدمة.
وعلاوة على ذلك، نشرت هيئة النقل الجماعي طلبًا للتعبير عن الاهتمام لشركات أخرى طورت أجهزة استشعار أو قدرات معينة يمكنها “التفاعل” مع مهمة البرنامج. تعرف على المزيد على موقع هيئة النقل الجماعي على الإنترنت.
