دراسة: نموذج ذكاء اصطناعي يتفوق على أطباء الطوارئ في تشخيص المرضى

أظهرت دراسة نُشرت الخميس في مجلة Science أن نموذجًا للذكاء الاصطناعي طوّرته شركة OpenAI تفوق على أطباء طوارئ في تشخيص المرضى واتخاذ قرارات بشأن رعايتهم، في اختبار اعتمد على حالات سريرية حقيقية وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية.

وأجرى الباحثون في كلية هارفارد للطب ومركز بيت إسرائيل ديكونيس الطبي الاختبارات على النموذج، ووجدوا أنه عادل وأحيانًا تجاوز أداء الأطباء وكذلك نموذج ChatGPT-4 الأقدم. وشملت التجارب حالة مريض وصل إلى المستشفى مصابًا بانصمام رئوي، وهو جلطة دموية انتقلت إلى الرئتين، ثم ساءت حالته بعد تحسن أولي، بينما رجّح الذكاء الاصطناعي أن يكون تاريخ مرض الذئبة، وهو اضطراب مناعي ذاتي قد يسبب التهاب القلب، هو التفسير الحقيقي للأعراض.

وقال الدكتور آدم رودمان، الباحث السريري في بيت إسرائيل وأحد مؤلفي الدراسة، إن النتيجة الأهم بالنسبة له هي أن النموذج “يعمل مع البيانات الفوضوية الواقعية” في قسم الطوارئ، مضيفًا أنه ينجح في التشخيص في العالم الحقيقي. كما قال راج مانراي، الأستاذ المساعد في المعلوماتية الطبية الحيوية في هارفارد والمشارك في الدراسة، إن النموذج “تفوق على خط الأساس الكبير جدًا من الأطباء”.

واختبر الفريق قدرة النموذج على تقديم تشخيص دقيق في ثلاث مراحل زمنية، من فرز الحالات في قسم الطوارئ حتى مرحلة إدخال المريض إلى المستشفى، مع الاعتماد فقط على السجلات الصحية الإلكترونية والمعلومات المحدودة المتاحة للأطباء وقتها. كما شملت الدراسة حالات معقدة منشورة في New England Journal of Medicine وسيناريوهات سريرية لاختبار قدرته على التعامل مع الأسئلة التشخيصية الصعبة.

ورغم النتائج، شدد الباحثون على أن الدراسة اعتمدت على النصوص فقط، بينما يعتمد الأطباء في الواقع على صور وأصوات وإشارات غير لفظية إلى جانب السجل الطبي. وقال الدكتور ديفيد رايش، كبير المسؤولين السريريين في نظام ماونت سيناي الصحي في نيويورك، إنه يرى في النتائج مؤشرًا على تطور كبير في التكنولوجيا، لكنه تساءل عن كيفية إدخالها إلى مسارات العمل السريري بطريقة تحسن الرعاية فعلًا.

كما أشار رايش إلى أن الوصول إلى التشخيص النهائي ليس بالضرورة انعكاسًا كاملًا لما يحدث في الطب السريري الحقيقي، حيث تكون النتائج أكثر تعقيدًا وتنوعًا. وأقر رودمان بأن أداء النموذج ربما لم يكن ليبقى بنفس القوة لو أُعطي سجلات مريض أمضى شهرًا في المستشفى.

ولم يرَ أي من المشاركين في الدراسة أن النتائج تعني استبدال الأطباء بالذكاء الاصطناعي، لكنهم اعتبروا أنها تؤكد الحاجة إلى اختبار هذه النماذج بشكل صارم، ويفضل عبر تجارب مستقبلية يمكنها قياس أثرها الفعلي على الممارسة الطبية.